Нейронные сети и искусственный интеллект

Сети по типу нейронных разрабатывались и полвека назад, но тогда в них не увидели перспективы. Только в наше время они возродились, и благодаря им Искусственный Интеллект совершил качественный скачок в своём развитии. Метод глубокого обучения позволяет решать задачи, общепринято считающиеся интеллектуальными: речевое распознавание, работа с образами, прогнозирование, самообучение. 

Как устроена нейронная сеть 

Входная информация поступает в огромную сеть из искусственных нейронов, которые её обрабатывают и выдают результат.Система нейросети включает в себя множество отдельных элементов, работающих по типу нейрона биологического мозга. Каждый такой искусственный нейрон модифицирует информацию на входах в один сигнал на выходе, который будет входящим для нейронов в следующем слое.  

Тренируется такой ИИ(искусственный интеллект) на запоминании массива данных. Затем происходит коррекция работы сети. Программисты регулируют весомость связей между слоями, пока не добьются приемлемого результата на выходе. 

Вес связи – это значение, важность поступающей информации. 

Невозможность интерпретации результата 

Нейросети точнее и с большей вероятностью дают правильный ответ, чем другие методы. При всех явных преимуществах нейросетей, они имеют одну ключевую проблему: по сути, никто не может точно объяснить, как это работает. Следовательно, никто не сможет предугадать, когда такая система ошибётся. 

Обучение многослойных нейросетей – качественно другой способ программирования компьютеров. Нейросеть сама создаёт алгоритм решения.
Даже разработчики этих программ не могут до конца объяснить их поведение. 

Способы исследования нейросетей 

Применяются различные стратегии, чтобы понаблюдать и изучить, как протекает эвристический процесс в таких системах. 

Многие исследователи заимствуют технологии у коллег из биологических отраслей науки, и заглядывают в недра нейросетей, будто неврологи в мозг. Прогоняют процесс в отдельных частях, делают небольшие изменения и фиксируют реакцию сетей в каталогах, удаляют фрагменты из системы и наблюдают за компенсацией отсутствующих частей. 

Осторожность применения 

Если человечество собирается использовать технологию нейронный сетей, необходимо разобраться, как этот метод генерирует решения, насколько это возможно. Пока присутствует неясность с этим вопросом, применять нейросети следует крайне осторожно. 

Виртуальные личные помощники 

Siri, Kortana и другие интеллектуальные цифровые, персональные помощники на различных платформах (iOS, Android и Windows). 

Они помогают найти полезную информацию, о который вы у них просите используя естественный человеческий язык. Обрабатывают огромное количество данных их различных источников, чтобы узнать больше о пользователях и стать более полезными помощниками в поиске и обработки информации. ИИ в таких приложениях собирают информацию на ваших вопросах и используют ее, чтобы лучше понимать вашу речь и выводить результаты с учетом ваших предпочтений. Microsoft утверждает, что Cortana постоянно получает информацию о своих пользователях и в конечном итоге она будет способна предвидеть потребности своих клиентов. 

Видеоигры

Игровой искусственный интеллект - набор программных методик, которые используются в компьютерных играх для создания иллюзии интеллекта в поведении персонажей, управляемых компьютером.

Сложность ИИ в видеоиграх возрастает в геометрической прогрессии в течении последних нескольких десятилетий. Игровые персонажи способны вести себя совершенно непредсказуемым образом. Видеоигры активно используют ИИ для своих персонажей, которые могут анализировать окружающую среду для поиска объектов и взаимодействия с ними. Они способны прятаться, исследовать звуки, общаться с другими персонажами, драться с другими не игровыми персонажами и т.д.

Игровой ИИ часто состоит из нескольких основных правил , которых достаточно, чтобы предоставить игроку хороший геймплей, ощущения и впечатления от игры.

Самоуправляемые автомобили 

Идея заключается в том, что в конечном итоге автомобиль будет способен смотреть на дорогу и принимать решения, основываясь на том, что он видит.

Немецкий производитель автомобилей Volkswagen планирует создать единую платформу с собственными сервисами под названием vw.os: в компании отмечают, что такое программное обеспечение проще обновлять и обслуживать. По аналогичной модели уже работает Tesla.

Сейчас большинство электромобилей Volkswagen и других производителей оснащены десятком систем управления, отдельными элементами от разных поставщиков. Первые автомобили с собственной операционной системой автоконцерн обещает выпустить в 2020 г., а к 2025 г. перевести на нее все электромобили.

Онлайн поддержка клиентов

Многие сайты сейчас предлагают клиента пообщаться с представителем службы поддержки в то время как они просматривают товары на сайте. Во многих случаях вы общаетесь с ИИ. Многие из этих чат ботов мало чем отличаются от автоответчиков, но некоторые из них действительно способны извлекать знания из сайта и предоставлять их клиентам, когда они попросят об этом.

 Еадеск

Простая программа для обслуживания и поддержки клиентов. Позволяет обрабатывать заявки из разных источников, находясь в одном интерфейсе.